基于BP神經網絡算法下網紅食品柳州螺螄粉的影響分析與銷量預測

【摘要】：柳州螺螄粉是網紅經濟下一款頗具潛力的流量商品,影響分析與銷量預測是科學把握未來市場并維持其盈利的立足點。本文在爬取了淘寶網螺螄粉商品原價最低、原價最高、折扣率、庫存等16項數據的基礎上,利用線性回歸及BP神經網絡算法進行螺螄粉商品的銷量預測與影響分析。研究得出:在一定合理范圍內螺螄粉售價能正向促進自身銷售量的增加;商品庫存對螺螄粉的銷售情況呈負相關影響;在一定的價格、庫存范圍內使用BP神經網絡算法進行預測,銷量預測準確率為64%。最后本文提出應當匯聚柳州螺螄粉商品自身的核心競爭力、緊跟市場走向等建議,以供參考。