基于深度學習的文本分類綜述

【摘要】：隨著互聯網的不斷發展,網絡上的文本數據日益增多,如果能對這些數據進行有效分類,那么更有利于從中挖掘出有價值的信息,因此文本數據的管理和整合顯得十分重要。文本分類是自然語言處理任務中的一項基礎性工作,主要應用于輿情檢測及新聞文本分類等領域,目的是對文本資源進行整理和歸類?；谏疃葘W習的文本分類,在對文本數據處理中,表現出較好的分類效果。本文對用于文本分類的深度學習算法進行詳細闡述,按照深度學習的不同算法進行分類,并分析各種算法的特點,最后對深度學習算法在文本分類領域的未來研究方向進行總結。

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中國期刊全文數據庫

前16條

1	張旭;王旭強;楊青;王揚;;面向文本的結構——內容聯合表示學習模型[J];計算機應用研究;2020年S1期
2	王倩;曾金;劉家偉;戚越;;基于深度學習的學術文本段落結構功能識別研究[J];情報科學;2020年03期
3	劉崇宇;陳曉雪;羅燦杰;金連文;薛洋;劉禹良;;自然場景文本檢測與識別的深度學習方法[J];中國圖象圖形學報;2021年06期
4	文莎;;基于神經網絡的文本分類[J];信息通信;2019年12期
5	王建新;王子亞;田萱;;基于深度學習的自然場景文本檢測與識別綜述[J];軟件學報;2020年05期
6	楊偉東;田永祥;萬峰;王煒;;基于深度學習的車載屏幕文本檢測與識別研究[J];光電子·激光;2021年04期
7	周曉蘭;肖健哲;劉敏;;基于深度學習的影評文本情感分析[J];信息與電腦(理論版);2021年16期
8	曲凱揚;;基于支持向量機的文本分類研究[J];無線互聯科技;2016年05期
9	唐琳;;基于機器學習的文本傾向性分析特征選擇研究[J];赤峰學院學報(自然科學版);2020年01期
10	何玉潔;;基于深度學習醫療文本命名實體識別研究[J];電腦編程技巧與維護;2020年08期
11	丁佳鵬;楊文權;;文本風格遷移綜述[J];電腦與信息技術;2020年06期
12	何焱;;文本分類中支持向量機研究[J];河南科技;2019年29期
13	田園;馬文;;基于Attention-BiLSTM的電網設備故障文本分類[J];計算機應用;2020年S2期
14	郭騰州;孫寶山;;深度學習在文本生成中的應用研究[J];儀器儀表用戶;2020年02期
15	易堯華;何婧婧;盧利瓊;湯梓偉;;顧及目標關聯的自然場景文本檢測[J];中國圖象圖形學報;2020年01期
16	易堯華;楊鍶齊;王新宇;湯梓偉;;自然場景文本檢測關鍵技術及應用[J];數字印刷;2020年04期

中國重要會議論文全文數據庫

前11條

1	包劍;冀明;馮軍;;基于模糊支持向量機的文本分類[A];中國運籌學會模糊信息與模糊工程分會第五屆學術年會論文集[C];2010年
2	何愉;陸鈺華;衛陳泉;;基于深度神經網絡與主題模型的文本情感分析——以上海迪斯尼景區游客滿意度調查為例[A];2016年全國統計建模大賽論文集[C];2016年
3	李帥;黃璽瑛;董家瑞;;一種基于神經網絡的特定文本信息提取方法[A];第十屆中國科協年會論文集（一）[C];2008年
4	林堃;白清源;謝麗聰;謝伙生;張瑩;;基于樣本差異性的關聯文本分類[A];第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集[C];2007年
5	陳東亮;白清源;;基于詞頻向量的關聯文本分類[A];第26屆中國數據庫學術會議論文集（B輯）[C];2009年
6	王孟;白清源;謝麗聰;謝伙生;張瑩;;一種含有負項的關聯文本分類[A];第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集[C];2007年
7	商炳章;白清源;;基于特征項權重改進的關聯文本分類[A];第二十五屆中國數據庫學術會議論文集（二）[C];2008年
8	彭澤映;俞曉明;許洪波;;大規模短文本的不完全聚類[A];第六屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2010年
9	易綿竹;姚愛鋼;;一種基于語義詞典的俄語文本自動語義分析技術SemLP[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學會二十五周年學術會議論文集[C];2006年
10	馬后鋒;樊興華;;一種改進的增量貝葉斯分類算法[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術大會論文集（一）[C];2007年
11	眭新光;沈蕾;燕繼坤;朱中梁;;基于Adaboost的文本隱寫分析[A];全國網絡與信息安全技術研討會論文集（上冊）[C];2007年

中國博士學位論文全文數據庫

前16條

1	郭茂盛;基于深度學習的文本蘊含技術研究[D];哈爾濱工業大學;2019年
2	孟佳娜;遷移學習在文本分類中的應用研究[D];大連理工大學;2011年
3	尚文倩;文本分類及其相關技術研究[D];北京交通大學;2007年
4	張勝;基于深度學習的場景圖像文本檢測的研究與應用[D];華南理工大學;2020年
5	韓開旭;基于支持向量機的文本情感分析研究[D];東北石油大學;2014年
6	劉禹良;基于深度學習的自然場景文本檢測及端到端識別的研究[D];華南理工大學;2020年
7	戶保田;基于深度神經網絡的文本表示及其應用[D];哈爾濱工業大學;2016年
8	平源;基于支持向量機的聚類及文本分類研究[D];北京郵電大學;2012年
9	楊震;文本分類和聚類中若干問題的研究[D];北京郵電大學;2007年
10	張春霞;領域文本知識獲取方法研究及其在考古領域中的應用[D];中國科學院研究生院（計算技術研究所）;2005年
11	朱安娜;基于卷積神經網絡的場景文本定位及多方向字符識別研究[D];華中科技大學;2016年
12	錢曉東;基于神經網絡等技術的數據與文本聚分類研究[D];天津大學;2005年
13	豆增發;生物命名實體識別及生物文本分類[D];西安電子科技大學;2013年
14	杜衛鋒;粗糙集理論在中文文本分類中的應用[D];西南交通大學;2006年
15	張顯;信息距離理論及其在問答系統中的應用研究[D];清華大學;2008年
16	代勇;關于文本分類和問答的深度學習算法研究[D];電子科技大學;2021年

中國碩士學位論文全文數據庫

前20條

1	王興;基于深度學習的涉案文本分析系統的設計與實現[D];中國人民公安大學;2021年
2	靳凱夫;基于深度學習的評論文本生成算法研究與實現[D];北京郵電大學;2020年
3	王懿;基于自然語言處理和機器學習的文本分類及其應用研究[D];中國科學院研究生院（成都計算機應用研究所）;2006年
4	張焱杰;基于深度學習的自然場景文本檢測技術研究[D];重慶郵電大學;2020年
5	張旭;基于深度學習的文本匹配方法研究[D];齊魯工業大學;2021年
6	葉忻;基于深度學習的短文本去攻擊性研究[D];北京郵電大學;2020年
7	李愷;基于深度學習的文本識別與檢索應用研究[D];大連海事大學;2019年
8	屠君超;基于深度學習的交通文本檢測和識別方法的研究[D];電子科技大學;2021年
9	郜永禎;基于多層文本度量生成對抗網絡的文本生成算法[D];南京大學;2020年
10	鐘錦燕;基于深度學習的文本分類研究[D];電子科技大學;2020年
11	朱莉;基于深度學習的場景文本提取和識別研究[D];重慶郵電大學;2020年
12	吳義國;支持向量機研究及其在文本分類中的應用[D];廣東工業大學;2011年
13	李鈺曼;面向林業文本的關鍵信息抽取研究[D];北京林業大學;2020年
14	肖雅娟;基于深度學習的圖像文本檢測技術研究[D];北京郵電大學;2020年
15	高攀;基于深度學習的自然場景文本檢測研究[D];深圳大學;2020年
16	張華鑫;基于支持向量機的文本分類研究[D];西南科技大學;2016年
17	張征杰;基于量子免疫算法的文本分類算法的研究[D];河南工業大學;2012年
18	胡懋晗;基于生成對抗網絡的文本生成的研究[D];電子科技大學;2020年
19	呂樂賓;基于深度學習的多粒度文本匹配方法研究[D];重慶郵電大學;2021年
20	王子亞;基于語義分割的食品標簽文本檢測[D];北京林業大學;2020年

中國重要報紙全文數據庫

前3條

1	本報記者馬愛平;把文本變成畫作，AI對藝術“下手”了[N];科技日報;2021年
2	本報記者張佳星;靠這個“譜”讓機器會思考[N];科技日報;2018年
3	本報記者謝詩涵;腦機接口技術讓想象的“筆跡”成文本[N];新華日報;2021年

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